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In the modeling data extraction and sampling query examples provided in previous sections, all labels for the three modeling exercises are included in the query. Wenn Sie sie nicht überschreiben möchten, geben Sie bei Aufforderung n ein. Effects of cyber bullying essay conclusion Effects of cyber bullying essay conclusion advocacy in nursing essay application politik als beruf essay about myself.

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Statische Methoden werden unterstrichen dargestellt.

This file has already been downloaded to your local directory by the PowerShell script. Sie können sie auch aus GitHub abrufen. You can also retrieve it from GitHub. Here are the type of data exploration and feature generation tasks performed in this section: Diese Abfragen ermöglichen eine schnelle Überprüfung der Anzahl der Zeilen und Spalten in den Tabellen, die zuvor mithilfe des parallelen Polybase-Massenimports aufgefüllt wurden, These queries provide a quick verification of the number of rows and columns in the tables populated earlier using Polybase's parallel bulk import,.

You should get ,, rows and 14 columns. This example query identifies the medallions taxi numbers that completed more than trips within a specified time period. Die Abfrage sollte eine Tabelle mit Zeilen zurückgeben, die The query should return a table with rows specifying the 13, medallions taxis and the number of trip completed by them in Die letzte Spalte enthält die Anzahl erfolgter Fahrten. The last column contains the count of the number of trips completed.

Die Abfrage sollte eine Tabelle mit Die Abfrage gibt Dieses Beispiel ermittelt die Anzahl von Fahrten mit und ohne Trinkgeld in einem bestimmten Zeitraum oder im vollständigen Dataset, wenn wie hier das ganze Jahr verwendet wird. This example finds the number of trips that were tipped vs. Diese Verteilung spiegelt die binäre Bezeichnerverteilung wider, die später für die Modellierung der binären Klassifizierung verwendet wird.

This distribution reflects the binary label distribution to be later used for binary classification modeling. Die Abfrage sollte die folgenden Werte für Trinkgeldzahlungen für zurückgeben: The query should return the following tip frequencies for the year In diesem Beispiel wird die Verteilung von Trinkgeldbereichen in einem bestimmten Zeitraum oder im vollständigen DataSet, wenn das ganze Jahr verwendet wird berechnet. This example computes the distribution of tip ranges in a given time period or in the full dataset if covering the full year.

Dies ist die Verteilung der Bezeichnerklassen, die später für die Modellierung der Multiklassenklassifizierung verwendet wird.

This is the distribution of the label classes that will be used later for multiclass classification modeling. This example converts the pickup and dropoff longitude and latitude to SQL geography points, computes the trip distance using SQL geography points difference, and returns a random sample of the results for comparison.

Im Beispiel werden die Ergebnisse anhand der zuvor durchgeführten Bewertung der Datenqualität auf gültige Koordinaten begrenzt. The example limits the results to valid coordinates only using the data quality assessment query covered earlier. Sometimes SQL functions can be an efficient option for feature engineering. In dieser exemplarischen Vorgehensweise haben wir eine SQL-Funktion definiert, um die direkte Entfernung zwischen dem Start- und dem Zielort zu berechnen.

In this walkthrough, we defined a SQL function to calculate the direct distance between the pickup and dropoff locations. Here is the SQL script that defines the distance function. Here is an example to call this function to generate features in your SQL query: Diese Abfrage generiert eine Tabelle mit 2.

This query generates a table with 2,, rows with pickup and dropoff latitudes and longitudes and the corresponding direct distances in miles. Dies sind die Ergebnisse für die ersten 3 Zeilen: Here are the results for first 3 rows: Die Stichprobennahme erfolgt durch das Abrufen einer Teilmenge der Fahrten basierend auf der Startzeit. The sampling is done by retrieving a subset of the trips based on pickup time.

The query excludes records with incorrect 0, 0 coordinates. When you are ready to proceed to Azure Machine Learning, you may either: Sie stehen auch auf GitHub zur Verfügung. They are also available on GitHub. Diese beiden Dateien sind in Python-Skripts identisch. These two files are identical in Python scripts. The Python script file is provided to you in case you do not have an IPython Notebook server. Diese beiden Python-Beispieldateien wurden unter Python 2.

These two sample Python files are designed under Python 2. Sie sind ohne Änderung ausführbar. They are executable without any modification. Click "NEW" on the left bottom corner of the web page, and select "Python 2". Then, provide a name to the notebook and click the check mark to create the new blank IPython Notebook.

Click the "Jupyter" symbol on the left top corner of the new IPython Notebook. In order to run the sample IPython Notebook or the Python script file, the following Python packages are needed. The recommended sequence when building advanced analytical solutions on AzureML with large data is the following: Es folgen einige Beispiele für das Durchsuchen von Daten, die Datenvisualisierung und die Featureentwicklung.

The followings are a few data exploration, data visualization, and feature engineering examples. More data explorations can be found in the sample IPython Notebook and the sample Python script file. Initialisieren Sie die Datenbank-Verbindungseinstellungen in den folgenden Variablen: Initialize your database connection settings in the following variables: Hier ist die Verbindungszeichenfolge aufgeführt, die die Verbindung mit der Datenbank erstellt.

Here is the connection string that creates the connection to the database. Jetzt können die erfassten Daten durchsucht werden. Now you are ready to explore the sampled data. Als Nächstes sehen wir uns das Boxplotdiagramm für die Fahrtentfernungen an, um die Quantile zu visualisieren.

Next we look at the box plot for the trip distance to visualize the quantiles. Diagramme, die die Verteilung und ein Histogramm für die Stichproben der Fahrtentfernungen visualisieren.

Plots that visualize the distribution and a histogram for the sampled trip distances. In diesem Beispiel teilen wir die Fahrtentfernungen in fünf Klassifizierungen auf und visualisieren die Klassifizierungsergebnisse.

In this example, we bin the trip distance into five bins and visualize the binning results. Die oben genannte Klassifizierungsverteilung können wir wie folgt in einem Balken- oder Liniendiagramm darstellen.

We can plot the above bin distribution in a bar or line plot with: In diesem Abschnitt untersuchen wir die Datenverteilungen anhand der Stichprobendaten in der zuvor neu erstellten Tabelle. In this section, we explore data distributions using the sampled data which is persisted in the new table we created above. Beachten Sie, dass ähnliche Suchvorgänge anhand der ursprünglichen Tabellen ausgeführt werden können. Note that similar explorations can be performed using the original tables.

Wir können nun mit der Modellerstellung und -bereitstellung in Azure Machine Learning fortfahren. We are now ready to proceed to model building and model deployment in Azure Machine Learning. Die Daten können jetzt für die oben beschriebenen Vorhersageprobleme verwendet werden: The data is ready to be used in any of the prediction problems identified earlier, namely: To begin the modeling exercise, log in to your Azure Machine Learning workspace.

If you have not yet created a machine learning workspace, see Create an Azure ML workspace. Ein typisches Trainingsexperiment umfasst die folgenden Schritte: A typical training experiment consists of the following steps: Im Folgenden ist das Verfahren zum Erstellen eines oder mehrerer der Vorhersagemodelle aufgeführt: Here is the procedure to build one or more of the prediction models: For more information, see the Import Data module reference page.

Ähnliche Experimente können für Multiklassenklassifizierungen und Regressionsprobleme erstellt werden. Similar experiments can be constructed for multiclass classification and regression problems. In den Modellierungsbeispielen für Datenextraktion und Stichprobengenerierung in den vorherigen Abschnitten sind alle Bezeichner für die drei Modellierungsübungen in der Abfrage enthalten.

In the modeling data extraction and sampling query examples provided in previous sections, all labels for the three modeling exercises are included in the query. An important required step in each of the modeling exercises is to exclude the unnecessary labels for the other two problems, and any other target leaks. Letztere sind Zielverluste, da sie das bezahlte Trinkgeld beinhalten.

The latter are target leaks since they imply the tip paid. To exclude any unnecessary columns or target leaks, you may use the Select Columns in Dataset module or the Edit Metadata. Frame, Lifeline, Message Interchange F. Timing Diagram and Interaction Overview Diagram 0.

Reporting and Documentation 0. Kurstyp Zielgruppe Project managers, systems analysts, programmers, developers, consultants Vorkenntnisse Knowledge in software development, project experience Methode Lecture with examples and exercises.

The primary goal of BPMN is to provide a standard notation readily understandable by all business stakeholders. These include the business analysts who create and refine the processes, the technical developers responsible for implementing them, and the business managers who monitor and manage them. Consequently, BPMN serves as a common language, bridging the communication gap that frequently occurs between business process design and implementation.

This training explains the three diagram types of BPMN, their elements and functions, and their correct usage for modeling activities and processes. Kurstyp Zielgruppe Programmers, software architects, managers, Vorkenntnisse Knowledge in software development, project experience Methode Lecture and discussion Kurslevel Beginning Kursbeschreibung A use case is a list of steps, typically defining interactions between a role actor and a system, to achieve a goal. The actor can be a human or an external system.

In the Unified Modeling Language, the relationships between the use cases and actors are represented in a Use Case Diagram. As an important requirement technique, use case has been widely used in modern software engineering over the last two decades.

This training teaches you how to write and formulate understandable and well-structured use cases. Scope and Use Cases 0. Stakeholders and Actors 0. Named Goal Levels 0. Writing Use Cases 0. Use Cases in UML 0. Kurstyp Zielgruppe Programmers, software architects, managers, Vorkenntnisse Knowledge in software development, project experience Methode Lecture and discussion Kurslevel Beginning Kursbeschreibung Anwendungsfälle sind eine schriftliche und grafische Technik für die Dokumentation von Anforderungen an ein Softwaresystem.

Er spezifiziert eine Menge von Aktionen, die ein System ausführen muss, um ein beobachtbares Resultat zu generieren, das für einen oder mehrere Akteure von Bedeutung ist, etwa weil sie damit ein fachlich motiviertes Ziel erreichen.

Use Cases werden benutzt, um Software-Anforderungen zu erfassen und Systeme zu beschreiben. Sie bilden die Basis für eine umfassendere objektorientierte Entwurfsmethode. Dieses Seminars zeigt Teilnehmern, wie sie Anforderungen mit Hilfe von Anwendungsfällen dokumentieren und mit Text und Tabellen strukturiert erfassen können.

Modellierungsnotation für Geschäftsprozesse, früher Business Process Modeling Notation ist eine grafische Spezifikationssprache in der Wirtschaftsinformatik. Sie stellt Symbole zur Verfügung, mit denen Fach- und Informatikspezialisten Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe techn.: Workflows modellieren und dokumentieren können.

Kurstyp Zielgruppe Programmers, software architects, managers, Vorkenntnisse Knowledge in software development, project experience Methode Lecture with examples and exercises. Kurslevel Beginning Kursbeschreibung Kursinhalte A. Kurstyp Zielgruppe Programmers, software architects, managers, Vorkenntnisse Knowledge in software development, project experience Methode Lecture and discussion Kurslevel Beginning Kursbeschreibung Kursinhalte A.

Kurstyp Zielgruppe Project manager, team leader Vorkenntnisse no Methode Lecture with examples and exercises. Darüber hinaus bietet der Enterprise Architect weitere Features um den Softwareentwicklungsprozess zu unterstützen, wie das Sammeln von Requirements und das Erstellen von Test und maintenance Modellen.

Enterprise Architect ist ein Mehrbenutzer, Windows basierendes, graphisches Werkzeug, das Sie bei der Erstellung robuster und wartbarer Software unterstützt.

Alle erstellten Modelle und Diagramme können auf verschiedenen Wegen leicht und komfortabel in eine Dokumentation überführt werden. Das Benutzerhandbuch ist in englischer Sprache online verfügbar. Zusätzlich bieten wir Trainingsunterlagen in deutscher Sprache an. Der Enterprise Architect stellt dabei eine benutzerfreundliche und flexible Modellierungsumgebung zur Verfügung. Modellieren, Verwalten und Rückverfolgen von Anforderungen Definition eines organisierten, hierarchischen Anforderungsmodells - Implementierung der Systemanforderungen zu den Modell-Elementen zurückverfolgen - Anforderungen suchen - Berichte erstellen - Auswirkungs-Analyse auf Anforderungen durchführen E.

Komplexität verwalten Diagramme für die Modellierung von Konzepte auf strategischen und geschäftlichen Ebene - Domain-spezifische Profile und wiederverwendbare Modellmuster - Baseline- und Versionsverwaltung für die Rückverfolgbarkeit und die Integration von Änderungen - Rollen-basierte Sicherheit F.

Kurslevel Beginning Kursbeschreibung Unified Modeling Language UML is a standardized, general-purpose modeling language for software engineering and modeling. The Unified Modeling Language UML offers a standard way to visualize a system's architectural blueprints, including elements such as: UML has 14 types of diagrams divided into two categories. Seven diagram types represent structural information, and the other seven represent general types of behavior, including four that represent different aspects of interactions.

This training covers these diagrams and their elements, as well as their relationships and their usage scenarios in the software design life cycle. Sie ist auch über ISO standardisiert. UML definiert weiter graphische Notationen für diese Begriffe und für Modelle von statischen Strukturen und von dynamischen Abläufen, die man mit diesen Begriffen formulieren kann.

Kompositionsstruktur-, Komponenten-, Verteilungsdiagramm 0. Metamodell, Knoten, Kommunikationspfad C. Anwendungsfall- und Aktivitätsdiagramm 0.